数据科学与大数据技术专业的必修基础课程有分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。本专业毕业生可在科研机构、企事业、政府机关等单位的相关领域从事以健康医疗大数据采集处理、可视化与应用等为主要内容的大数据系统搭建与运维、大数据处理与分析等工作。
2024数据科学与大数据技术专业学什么
数据科学与大数据技术专业的必修基础课程主要包括:
大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。
数据科学与大数据技术专业选修的课程主要包括:
数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。
高考,是人生的一场战斗,不畏艰难,砥砺前行,每一次挥洒的汗水,都将铸就辉煌的勋章。2024数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些
本专业毕业生可在科研机构、企事业、政府机关等单位的相关领域从事以健康医疗大数据采集处理、存储与加工、分析与挖掘、可视化与应用等为主要内容的大数据系统搭建与运维、大数据获取与存储、大数据处理与分析等工作。
总的来说,数据科学与大数据技术专业的就业方向广泛,前景看好。但要在这个领域取得成功,需要不断学习和提升自己的技能,保持对新技术和行业趋势的关注。同时,积累实践经验和项目经验也是提升就业竞争力的重要途径。
数据科学家:数据科学家是数据科学与大数据技术专业人才,他们主要负责分析和解释大量的数据,从而为企业或机构提供有价值的洞察和建议。数据科学家的职业前景非常广阔,可以在各个行业和领域工作,如金融、医疗、科技等。
大数据分析师:结合数据科学与大数据技术专业知识和行业经验,负责公司各业务单元的数据分析,如财务分析、生产分析、销售分析等。
算法工程师:数据科学与大数据技术专业的大数据方向,和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题;人工智能方向,根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发,组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
一年的光阴,换取一生的荣耀,高三的每一分钟,都是向未来攀登的宝贵阶梯。本页面文章2024数据科学与大数据技术专业主要学什么内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表用户本人,并不代表新高三网立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容(包括不限于图片和视频等),请邮件至379184938@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。