高考填报志愿时，商务数据分析与应用专业怎么样、就业方向有哪些、主要学什么是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是相关介绍，希望对大家有所帮助。
1、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和现代营销与管理、应用统计分析及相关法律法规等知识，具备商务数据采集与处理、商务数据分析与可视化等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事销售、产品、客户、供应链、市场、运营管理等数据采集、处理、分析及可视化等工作的高素质技术技能人才。
2、就业方向
面向商务咨询服务、商务专业人员、软件和信息技术服务、管理（工业）工程技术等职业，数据采集工程师、数据处理工程师、数据分析师、运营数据分析师、产品数据分析师、客户数据分析师、供应链数据分析师、数据可视化工程师等岗位（群）。
3、主要专业能力要求
具有数据采集、抽取、清洗、转换、加载的能力；
具有对市场、产品、客户、销售等数据进行分析，并撰写分析报告的能力；
具有对供应链管理流程，对采购、仓储、物流、质量、安全等数据进行分析， 并撰写分析报告的能力；
具有根据具体业务场景，对财务报表数据、经营数据、生产过程数据、同行人力成本数据、合同执行情况数据等进行分析，并撰写分析报告的能力；
具有运用数据可视化工具，对项目数据结果进行展现的能力，以及一定的项目管理和系统解决问题的能力；
具有结构化思维和逻辑思维能力，具有一定的数据敏感性，能够通过数据分析挖掘数据背后的价值和需求；
具有诚实守信的职业道德和互联网安全意识，遵守与电子商务相关的法律法规；
具有良好的学习能力、表达沟通能力和团队合作精神，具有批判性思维、创新能力和创业能力，具有适应产业数字化发展需求的基本数字技能和专业信息技术能力；
具有探究学习、终身学习和可持续发展能力。
4、主要专业课程与实习实训
专业基础课程： 电子商务基础、市场营销基础、零售基础、财税基础、应用统计、Python 基础、数据分析技术。
专业核心课程：数据采集与处理、产品数据分析、销售数据分析、供应链数据分析、客户数据分析、市场数据分析、运营管理数据分析、数据可视化。
实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据采集与处理、销售数据分析、市场数据分析、供应链数据分析、数据可视化等实训。在生产制造、商贸流通及现代服务业的企业等单位进行岗位实习。
5、职业类证书举例
职业技能等级证书：电子商务数据分析、数据采集、供应链数据分析、Python 程序开发
6、接续专业举例
接续高职本科专业举例： 电子商务、全媒体电商运营
接续普通本科专业举例： 电子商务、市场营销、市场营销教育、零售业管理
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