西南财经大学中外合作办学招生计划(高考问答：西南财经大学报考指导)

1、西南财经大学中外合作办学招生计划

2023年四川中外合作办学招生计划

2、西南财经大学中外合作办学专业介绍

会计学(中外合作办学)

本项目为我校首个经过教育部批准的中外合作办学教育项目（教育部批准号：MOE51US2A20141644N）。由西南财经大学与美国纽约城市大学巴鲁学院（Baruch College-the City University of New York）合作举办，将西南财经大学会计学国家级重点学科、传统优势专业对接美国最优秀的会计学教学科研资源及理念，为项目学生提供身处曼哈顿、毗邻华尔街的校园学习体验和创造在世界金融中心实习与就业的锻炼机会，致力于培养具有批判思维、创新精神、国际视野、熟知东西方商业文化并具有高度社会责任感的高端财会人才及商业领导者。学生毕业后能适应新财经发展要求，胜任在境内外国际金融、贸易或经济中心的跨国金融机构、大型会计师事务所、国际化企业和国际组织机构的财务和管理工作。2019年，项目顺利通过教育部五年一次的中外合作办学项目评估。

项目采取“3+1”培养模式，学生修满规定学分并达到双方毕业和学位要求，将同时获得西南财经大学毕业证书（会计学专业）、学士学位证书（管理学学士）及美国纽约城市大学巴鲁学院工商管理学士学位（Bachelor of Business Administration）证书。项目已顺利培养两届毕业生，平均深造率高达80%以上，办学满意度高。

市场营销(中外合作办学)(金融服务与营销)

市场营销（金融服务与营销）专业是由西南财经大学与法国南特高等商学院(Audencia Business School) 合作办学，2016年经教育部批准的本科教学项目（教育部批准号M0E51FR2A20161770N）。项目将西南财经大学国家级一流本科专业市场营销对接法国精英教学资源及理念，致力于培养具有创新能力、国际视野，系统掌握金融服务理论及市场营销管理专业知识和技能，熟知东、西方商业文化并具有高度社会责任感的高端金融服务管理人才及商业领导者。

项目采取“4+0”培养模式，学生在西南财经大学完成四年学习，由西南财经大学和法国南特高等商学院精选名师联合培养。达到毕业和学位授予条件的学生，将同时获得西南财经大学毕业证书、学士学位证书以及南特高等商学院学士学位证书。

国际商务(中外合作办学)

西南财经大学与伦敦大学伯贝克学院合作举办国际商务专业本科教育项目经中华人民共和国教育部批准设立（批准书编号MOE51UK2A20161784N），由西南财经大学和全球卓越大学共同实施。项目将“一带一路”倡议的人才需求和世界名校先进的教育理念深度融合，培养学生的思想品德、科学精神、人文素养、专业能力、国际视野，使其成为满足跨国公司经营与管理需要的，具有社会责任感、创新精神、特色鲜明的复合型、创新型、国际化高水平经管人才。

项目采取“3+1”培养模式，学生完成四年培养计划达到毕业和学位要求，将同时获得西南财经大学毕业证书、学士学位证书及伦敦大学伯贝克学院学士学位证书。

信息管理与信息系统(中外合作办学)(信息系统与数据管理方向)

专业特色：

本专业不仅关注信息系统的分析、设计和实施，更强调数据驱动型的管理应用。本专业通过以“数据科学”为引领的院内专业协同发展，侧重技术实现与应用的能力塑造，构建“数据科学+特色方向”的新模式，培养学生“信息系统与数据管理方向”的复合能力。

核心课程：

数据科学课程模块、面向对象程序设计、商务应用程序编程、数据分析、商务电信网络、管理信息系统项目管理、商务应用程序开发、系统分析与实现、计算机网络、数学分析、高等代数、数理统计、概率论、商务分析基础等。

金融数学(中外合作办学)(金融服务与量化分析方向)

专业特色：

本专业采用数学与金融学紧密结合、相互渗透的教学模式进行培养，学生将受到严格的数学基础、经济管理理论、数据科学方法及计算机技能训练。本专业通过以“数据科学”为引领的院内专业协同发展，侧重理论研究和量化分析的能力塑造，构建“数据科学+特色方向”的新模式，培养学生“金融服务与量化分析方向”的复合能力。

核心课程：

数据科学课程模块、金融随机分析、衍生证券及风险管理、资本市场与金融机构、金融模型与评估、中级财务管理、公司金融、数学分析、高等代数、数理统计、概率论、数值分析、常微分方程、随机过程、商务分析基础等。

物流管理(中外合作办学)(运营管理与商务分析方向)

专业特色：

本专业旨在满足现代商业企业向供应链和数字化转型的人才需求，打造具有“新财经”背景和数据科学特色的一流本科专业。本专业通过以“数据科学”为引领的院内专业协同发展，侧重建模与决策的能力塑造，构建“数据科学+特色方向”的新模式，培养学生“运营管理与商务分析方向”的复合能力。

核心课程：

数据科学课程模块、服务与运营管理、运营与供应链、数据分析和质量控制、商业流程分析、项目管理咨询、商务分析基础、商法和社会问题、数学分析、高等代数、数理统计、现代物流学、战略管理等。

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