华南理工大数据管理与应用怎么样（大数据管理和应用就业前景）

华南理工大数据管理与应用怎么样

华南理工大数据管理与应用很不错。

专业介绍：

大数据管理与应用专业是依托华南理工大学电子商务系开设的新兴专业，是教育部《新文科建设宣言》中列为推进学科交叉融合的热点和重点专业，大数据管理与应用专业在原有电子商务和物流工程专业基础上，顺应大数据和数字经济时代对人才培养提出的新需求而开设。

培养方向：

大数据管理与应用专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉大数据管理的技术与方法，善于运用数学、数据科学、计算机科学、管理学等知识进行商务数据定量分析，既懂商业管理、又懂大数据分析、并能实现智能化商业决策的复合型人才。

核心课程：

大数据管理与应用的核心课程12门，有统计学、管理学、Python数据分析、数据库原理与应用、运筹学、数据挖掘、决策理论与方法、多元统计分析、最优化理论与应用、数据管理与治理、数字化运营及大数据案例分析，致力于培养学生的计算机和大数据技术基础。

大数据管理与应用专业具体发展方向：

一、企事业单位和政府部门：

电商物流等各类数据密集型企业、事业单位、政府机构等组织的数据分析部门，从事大数据分析、智能决策、数据安全和治理、数据资产管理与运营、数字化战略咨询等工作。

二、IT和互联网领域：

从事数据科学研究、大数据相关项目分析设计与开发、大数据工程应用开发、技术管理与咨询、产品设计与管理等工作。

三、数据分析师：

是大数据管理与应用专业中的重要就业方向。他们负责收集、整理和分析数据，并提出可行的建议，帮助公司更好地利用数据。在电商、金融、电信、咨询等行业中，数据分析师可以为客户提供业务咨询和智能分析报告。目前国内大数据分析师相对较少，是从业者入门的最佳时机。

大数据管理及应用就业前景

大数据管理及应用就业前景包括产业需求增长、跨行业应用、缺乏专业人才、薪资待遇较好。

1、产业需求增长：随着互联网、物联网、人工智能等技术的快速发展，大量的数据被产生和积累。这些数据需要被有效地管理和应用，以提供商业洞察和决策支持。因此，大数据管理及应用领域的需求持续增长。

2、跨行业应用：大数据管理及应用不仅仅局限于某个行业，而是在各个行业都有广泛的应用。无论是电商、金融、零售、医疗健康还是制造业等，都需要大数据管理及应用来进行数据分析、业务优化、决策支持等工作。

3、缺乏专业人才：大数据管理及应用的工作需要掌握相关的技术和工具，包括数据收集和清洗、数据分析和挖掘、数据可视化和报告等。然而，由于该领域相对较新，专业人才相对稀缺。

4、薪资待遇较好：由于大数据管理及应用领域的需求较为紧缺，供给不足，因此，该领域的薪资待遇相对较好。根据市场调研数据显示，大数据科学家和数据工程师的薪酬水平较高，并且随着行业的进一步发展，薪资待遇还有望继续增长。

大数据管理及应用就业方向有数据分析师、数据工程师、数据产品经理、数据科学家

1、数据分析师：数据分析师是大数据管理及应用专业的核心岗位之一。他们通过对海量数据的收集、整理、分析和挖掘，为企业提供有价值的信息和决策支持。随着企业对数据的需求不断增加，数据分析师的需求也在不断上升。

2、数据工程师：数据工程师负责设计、开发和维护大数据平台和系统。他们需要具备扎实的编程基础，熟悉各种大数据处理工具和技术，如Hadoop、Spark、Hive等。随着大数据技术的发展，数据工程师的市场需求也在不断扩大。

3、数据产品经理：数据产品经理负责规划、设计和推广大数据产品和服务。他们需要具备丰富的行业知识和市场洞察能力，能够将大数据技术与实际业务需求相结合，为企业创造价值。随着大数据产品的不断涌现，数据产品经理的需求也在不断增长。

4、数据科学家：数据科学家是大数据领域的专家，他们通过研究和探索数据背后的规律和趋势，为企业提供创新性的解决方案。随着人工智能、机器学习等技术的快速发展，数据科学家在企业中的地位越来越重要。

大数据管理和应用就业前景

关于大数据管理和应用就业前景如下：

在当前大数据蓬勃发展的背景下，大数据管理与应用专业成为了热门话题。该专业涉及到的知识和技能广泛，包括数据分析、数据挖掘、数据可视化等方面。就大数据管理与应用专业的就业前景进行分析，旨在为对该领域感兴趣的读者提供参考。

一、专业背景和意义

大数据管理与应用专业是培养掌握大数据管理与应用方面的人才。这类人才能够熟练掌握大数据分析技术、数据挖掘技术、数据可视化技术等，能够在金融、医疗、教育等领域发挥重要作用。随着大数据技术的不断发展，对该领域人才的需求也将不断增加。

二、专业知识和技能

大数据管理与应用专业涉及到的知识和技能广泛，包括但不限于数据分析、数据挖掘、数据可视化等方面。其中，数据分析是该专业的核心技能之一，主要是通过对数据进行分析，发现问题、规律和趋势，为决策提供支持。

三、就业方向和前景

大数据管理与应用专业的就业方向广泛，包括金融、医疗、教育等领域。在金融领域，该专业人才可以从事风险管理、金融分析等方面的工作。在医疗领域，该专业人才可以从事病案管理、医疗数据分析等方面的工作。在教育领域，该专业人才可以从事教育数据分析、教育资源管理等方面的工作。

四、职业发展路径

从技术方向来看，毕业生可以从事数据分析师、数据挖掘工程师等工作，不断深入学习和掌握最新的大数据技术。从管理方向来看，毕业生可以从事数据产品经理、数据运营经理等工作，注重对数据的整体把握和管理。

在提升自身竞争力方面，毕业生可以通过参加培训、参与项目等方式不断学习和积累经验。此外，还可以参加相关的职业认证考试，如PMP、CMA等，提高自身的职业素养和综合能力。

大数据管理与应用就业方向

大数据管理与应用就业方向为大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

大数据管理与应用专业介绍：

旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，具备扎实的管理学、数学和计算机技术基础知识，系统掌握大数据管理技术与方法，擅长金融、财务、经济管理等领域大数据解决方案。

进行大数据存储、大数据分析与优化管理、大数据治理与辅助决策，并在大数据、云计算、人工智能等新兴技术方面具有较强实际工作能力的高级复合型人才。

以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

就业方向：

专业就业领域包括政府、医疗、金融、交通、教育、传媒、电商等领域从事数据应用开发、数据仓库应用、数字型企业管理与运营以及管理咨询等工作；主要岗位有数据分析师、大数据应用开发工程师、数据挖掘工程师等。

大数据管理与应用专业评价：

1、未来就业前景广阔：大数据管理与应用专业毕业生往往受到各行各业的青睐，因为几乎每个行业都需要处理和应用大规模的数据。毕业生可以在互联网公司、金融机构、电子商务、制造业、医疗行业等领域找到工作。

2、薪资待遇相对较高：大数据管理与应用领域处于高薪职业之列，毕业生在职场中往往能够获得较高的薪水和福利待遇。

3、技术需求广泛：该专业涉及到数据分析、数据挖掘、大数据存储与管理、机器学习、人工智能等多个方面的知识和技能。这些技术在各个行业都有应用，有助于解决实际问题和提高业务效率。

4、学科交叉性强：大数据管理与应用专业涉及到计算机科学、数学、统计学等多个学科的知识。学生不仅会学习专业核心课程，还会接触到相关的理论和实践技能。

当然，每个专业都有其优缺点，大数据管理与应用专业也不例外。在选择专业时，建议你根据自身的兴趣和潜力，对该专业的就业前景及其相关领域的发展趋势进行深入了解和权衡。

大数据管理与应用是坑吗

大数据管理与应用不是坑。

深造方向：

本专业学生专业毕业后，可以选择继续深造。考研方向有大数据技术与应用软件工程、大数据分析与应用方向工程硕士FAQ等。

就业方向：

本专业学生毕业后可以从事数据科学或管理科学与工程类研究工作，可在企事业单位从事商业数据分析、金融大数据产品研发与管理、科技产业大数据分析与服务创新、大数据开发工程师等工作，也可报考线路治安管理、数据维护管理等公务员岗位工作。

就业前景：

随着我国数据产业的快速发展，一个大数据时代扑面而来。我国大数据产业也正在从起步阶段步入黄金期，急需大量大数据相关人才，而数据分析人才的供给指数最低，属于高度稀缺职业，就业前景良好。

随着数据时代的到来，目前社会对于数据研究人才有巨大的需求。数据科学被称为21世纪的金饭碗。学生毕业也可继续深造，利用所学习的商业分析的能力在科学商业决策领域，营销科学领域，管理科学领域，商业智能领域等的相关高等院校，研究所等继续求学。

总结：

从就业来看大数据管理与应用不是坑，相反未来发展很好。

大数据管理与应用课程内容：

课程体系：

管理科学与工程类专业的课程体系分为理论教学课程和实践教学课程两个方面。理论教学课程包括通识课程、基础课程、专业课程；实践教学课程包括课程实验、课程设计、社会实践、实习实训、毕业论文与综合训练等。

课程设置：

学科基础课程：

大数据科学导论、Java语言、多元统计分析与R语言建模、数据仓库与人工智能、大数据与网络科学、计量经济学、文本分析与文本挖掘、大数据可视化等。

专业实践课程：

面向对象课程设计、金融大数据分析实践、商务大数据分析实践、科技产业大数据分析实践、企业竞争模拟等。

通识课程：

自然科学、社会科学、人文学科、艺术、体育、外语、计算机与信息技术等。

大数据管理和应用专业是干什么的

大数据管理和应用专业是培养具备扎实的管理学、在大数据、云计算、人工智能等新兴技术方面具有较强实际工作能力的高级复合型人才。

拓展知识

以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

数据结构、数据库原理及应用、Python开发与应用、Java高级程序设计、Tableau数据分析与可视化、商务智能与应用、大数据采集与处理、数据仓库技术与应用、人工智能与机器学习、R语言与数据分析、大数据技术及应用、大数据治理、Hadoop开发、多元统计分析与SAS编程。

在课程教学方面,以管理学大类课程为基础,开设大数据营销、市场调查与预测、大数据管理、数据质量管理、数据库管理与应用、商务数据分析、数据可视化等核心课程。

专业就业领域包括政府、医疗、金融、交通、教育、传媒、电商等领域从事数据应用开发、数据仓库应用、数字型企业管理与运营以及管理咨询等工作；主要岗位有数据分析师、大数据应用开发工程师、数据挖掘工程师等。

未来大数据管理与应用领域的前景非常乐观，随着5G技术和循环经济的快速发展，以及人工智能和物联网等领域的蓬勃发展，对大数据处理、分析和管理的需求将会越来越大。

政府和企业等各方面也会投入大量资源来发展和推广大数据技术，为这个领域的就业和发展带来无限的机遇。大数据管理与应用是近年来兴起的新兴行业，是以计算机科学、统计和数学为基础，结合对海量数据的处理、分析、存储、挖掘、展示和应用等技术的研究和应用。

今天关于“大数据管理与应用专业”的讨论就到这里了。希望通过今天的讲解，您能对这个主题有更深入的理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。我将竭诚为您服务。