模式识别与智能系统包含自动化专业本科阶段的哪些学科？ 西安交大 人机所指什么？

感谢大家在这个模式识别与智能系统问题集合中的积极参与。我将用专业的态度回答每个问题，并尽量给出具体的例子和实践经验，以帮助大家理解和应用相关概念。

模式识别与智能系统包含自动化专业本科阶段的哪些学科？

自动化专业本科阶段涉及到具备电工技术、电子技术、控制理论、自动检测与仪表、信息处理、系统工程、计算机技术与应用和网络技术等较宽广领域的工程技术基础和一定的专业知识，能在运动控制、工业过程控制、电力电子技术、检测与自动化仪表、电子与计算机技术、信息处理、管理与决策等领域从事系统分析、系统设计、系统运行、科技开发及研究等方面工作的高级工程技术人才。

主要课程

电路原理、高等数学、电子技术基础、计算机原理及应用、计算机软件技术基础、模拟电子技术、数字电子技术、过程工程基础、电机与电力拖动基础、电力电子技术、自动控制理论、现代控制理论、半导体变流技术、微机原理与接口技术、单片机原理与应用、信号与系统分析、过程检测及仪表、运筹学、计算机仿真、计算机网络、过程控制、运动控制、系统辨识基础、计算机控制系统、系统工程导论、复变函数与积分变换、自动化概论、嵌入式系统原理与设计。

自动化是一门涉及学科较多、应用广泛的综合性科学技术。作为一个系统工程，它由5个单元组成：

1、程序单元。决定做什么和如何做。

2、作用单元。施加能量和定位。

3、传感单元。检测过程的性能和状态。

4、制定单元。对传感单元送来的信息进行比较，制定和发出指令信号。

5、控制单元。进行制定并调节作用单元的机构。自动化的研究内容主要有自动控制和信息处理两个方面，包括理论、方法、硬件和软件等，从应用观点来看，研究内容有过程自动化、机械制造自动化、管理自动化、实验室自动化和家庭自动化等。

过程自动化：石油炼制和化工等工业中流体或粉体的化学处理自动化。一般采用由检测仪表、调节器和计算机等组成的过程控制系统，对加热炉、精馏塔等设备或整个工厂进行最优控制。采用的主要控制方式有反馈控制、前馈控制和最优控制等。

机械制造自动化：这是机械化、电气化与自动控制相结合的结果，处理的对象是离散工件。早期的机械制造自动化是采用机械或电气部件的单机自动化或是简单的自动生产线。20世纪60年代以后，由于电子计算机的应用，出现了数控机床、加工中心、机器人、计算机辅助设计、计算机辅助制造、自动化仓库等。研制出适应多品种、小批量生产型式的柔性制造系统（FMS）。以柔性制造系统为基础的自动化车间，加上信息管理、生产管理自动化，出现了采用计算机集成制造系统（CIMS）的工厂自动化。

管理自动化：工厂或事业单位的人、财、物、生产、办公等业务管理自动化，是以信息处理为核心的综合性技术，涉及电子计算机、通信系统与控制等学科。一般采用由多台具有高速处理大量信息能力的计算机和各种终端组成的局部网络。现代已在管理信息系统的基础上研制出决策支持系统（DSS），为高层管理人员决策提供备选的方案。

对社会的影响自动化是新的技术革命的一个重要方面。自动化技术的研究、应用和推广，对人类的生产、生活等方式将产生深远影响。生产过程自动化和办公室自动化可极大地提高社会生产率和工作效率，节约能源和原材料消耗，保证产品质量，改善劳动条件，改进生产工艺和管理体制，加速社会的产业结构的变革和社会信息化的进程。

人工智能有哪些专业

人工智能的专业有：模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、模式识别与智能系统和生物信息处理方向等。

（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。

人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。

安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。

人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。

人工智能的优点：

1.节省人工成本与减少人为错误，人工智能是高度自编程的，这意味着不需要专人去盯着它去运行，这大大节省了人工与时间成本并且减少甚至说是避免了由于人为而发生的错误，有很多重大的项目出现意外只是因为一个小小的人为错误。

2.效率极高，人工智能可以同时去做多件事情并且人工智能是通过网络直接与数据库连接调取数据是在毫秒之内就能完成，这两个优点大大提高了工作效率。

3.人工智能没有疲惫感并目不需要休息，只要条件允许就能7*24小时工作，这是人所做不到的。

西安交大 人机所指什么？

人机所全称是人工智能与机器人研究所，由校长郑南宁院士兼任所长

西安交通大学人工智能与机器人研究所是“模式识别与智能系统”国家重点学科，并按控制科学与工程一级学科招收博士研究生，是自动化学科博士后流动站组成单位。研究所是专职科研机构，现有教师和研究生90余人，是西安交通大学培养高层次人才的重要基地。在学术带头人、所长郑南宁院士的主持下，主要进行以计算机视觉与模式识别为基础的智能信息处理结合学科发展前沿，重点进行视觉信号统计特性、初级视觉模型、计算机图形学和机器视觉信息计算模型研究；智能系统的数理机制探索与模型化；计算视频及面向图像和视频处理的超大规模专用集成电路设计；基于图像信息的智能控制与识别系统和各种图像处理方法与技术。研究所积极开展国内外研究机构和企业的合作，并与美国、日本、英国、法国、德国、加拿大、荷兰、新加坡等国家的高校、研究所和IT企业有稳定、广泛的交流，联合培养博士研究生、互派教师短期讲学以及接收来自先进工业国家的留学生和访问学者。2000年获国家自然科学基金委“创新研究群体科学基金研究计划”首批资助。经过20年的发展，研究所一直本着创新、育人的理念，不断推进自主创新研究和获得民族自主知识产权，稳步向世界一流的科研机构迈进！

模式识别与智能系统考研学校排名

模式识别与智能系统考研学校排名

模式识别与智能系统专业是一个新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学等技术融合的产物。这一学科在上世纪八十年代以来受到控制科学与工程学界的极大重视，被称为面向二十一世纪的控制科学。

模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。在光学字符识别、语音识别、人脸识别、视频追踪、医学图像处理等方面均有广泛应用。

模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。

模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。

本学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。

自动化分了好多方向，模式识别及图像处理 电气传动自动化 新型传感器、传感器网络及数据融合的区别？

模式识别及图像处理是模式识别与智能系统的方向之一，另一个方向一般是智能系统与仿真。电气传动自动化是属于检测技术及过程控制的方向。后面两个也属于交叉学科，但是明显是服务于物联网技术的。一般学校都把物联网技术划归本校电信最强的学院或者拆分到最强的几个学院，所以后两个专业应该非常强。

请问：以下模式识别与智能系统中研究方向哪个好？

个人感觉“智能机器人与智能检测”这块比较有发展前景，需求也大。

我应该是属于“图形图像技术与应用”的，建议别选这个了，图像处理想做到100%是不可能的，而一些情况下的图像识别应用还就是要求这么高的精度。

武大的模式识别与智能系统怎样

好。根据查询可锐教育显示，武汉大学模式识别与智能系统的行业特色，武汉大学模式识别与智能系统是否为国家重点学科，一个院校的国家重点学科数量代表了这所院校在学科发展方面的实力，武汉大学模式识别与智能系统专职院士数量，一个院校的专职院士数量是武汉大学模式识别与智能系统院校实力的重要标志。

好了，今天关于“模式识别与智能系统”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“模式识别与智能系统”有更深入的认识，并从我的回答中得到一些启示。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。